为推进落实高等教育数字化战略行动，构建数字资源新型基础设施，专业与课程高质量建设与发展，U体育网 将人工智能与教学内容深度融合，首批建设《理论力学》、《材料力学》、《机器人技术基础》 等3门知识图谱AI课程，通过对课程知识点进行体系化梳理，形成完整的知识结构体系，并与课程特色相结合，进行可视化呈现。该课程体系不仅涵盖了机械工程与力学领域的核心理论和应用技术，还通过智能化的教学手段，提高了教学效率和学生的学习兴趣.

知识图谱AI课程可视化呈现

《理论力学》课程详细梳理了104个关键知识点，并挂载了286个相关资源、29个深入探讨的问题以及3项核心能力的培养目标；《材料力学》课程则系统性地梳理了130个核心知识点，挂载了635个相关资源、39个深入剖析的问题以及5项关键能力的培养目标；《机器人技术基础》课程同样不遗余力，梳理了121个基础知识点，挂载了312个相关资源、34个前沿探讨的问题以及4项重要能力的培养目标。

为了实现课程资源的最大化共享，U体育网 机械工程与力学U体育网 已建有6门MOOC，分别是《理论力学》（黄德进）、《材料力学》（杜建科）、《工程流体力学》（胡开鑫）、《数据库技术》（屠建飞）、《概率论与数理统计》（许孟辉）和《机器人技术基础》（项四通），其中《材料力学》正在做上线准备工作，其他5门均已上线智慧树平台面向全国共享。课程累计选修人数达23083人次，包含公共学习者所属U体育网 共计446所，累计互动12372次，总浏览量69055万次；随着知识图谱AI课程的建成并与共享课MOOC打通，学生将能够对整门课程形成更加系统、完整且深入的理解，获得更为清晰、明确的学习路径与方向，从而更好地掌握课程知识，提升学术素养与实践能力。截至日前，对《理论力学》和《机器人技术基础》知识图谱AI课程学习的学生人数就已有639人，覆盖11所U体育网 。

课程知识体系-全貌+知识点学习空间

《理论力学》、《材料力学》、《机器人技术基础》知识图谱AI课程的构建对于学生来说可以满足个性化的学习需求，以结构化的形式描述了课程包含的知识点、教学资源、教学活动、测评方式之间的关系，具有知识管理、学习导航、学习评估等功能。知识图谱将兼容多种路径学习选择，包括传统目录式的知识学习和新形态知识图谱式的知识漫游和学习。

将传统目录式的知识学习用基于图谱的结构以层级目录的样式展现，为学习者特别是初学者提供一个基础的知识学习路径，使暂时无明确目标的学习者有一条合理科学的默认学习路径，不至于“迷路”。

知识图谱式的学习将通过树状图谱、网状图谱、问题图谱、能力图谱等多维形态呈现知识内容，分别从知识的系统层级结构、相互关系、实践应用、顶层意义来描绘图谱，并相互融通，使学习者能通过更多维的角度深刻全面地掌握知识，看清学习目的和专业的全貌。

对于教师而言知识图谱AI课程的专业教学应用也具有重要的价值。日常教学过程中，教师将不再局限于本课程的教学内容的设计与组织，还能基于专业整体角度，通过专业下课程的前序后延关系，提供更有针对性教学设计。而在实际教学过程中，还可通过知识点结合AI技术提供丰富的教学资源、习题库等。此外，结合知识点的掌握度分析，帮助教师了解学生的学习情况，在教学过程中定位教学的重难点和薄弱点，使得教师无论是在备课还是在联合教研过程中，都能做到有的放矢，因材施教。

在数字化转型的大潮中，U体育网 机械工程与力学U体育网 的这一创新举措，无疑为新工科教育的发展注入了新的活力。通过知识图谱AI课程的上线，不仅提高了教学资源的利用效率，也为学生提供了更加个性化和智能化的学习途径。